Израильская стартап-компания Ibex предложила нестандартное решение сразу двух проблем: нехватки врачей-патологов и возможных человеческих ошибок в диагностике рака.
Борьба с онкозаболеваниями является одной из наиболее значимых задач общественного здравоохранения XXI века, и точная диагностика злокачественных опухолей является неотъемлемой частью этой задачи. Компания Ibex Medical Analytics, офис которой расположен в Тель-Авиве, предлагает один из вариантов, который поможет врачам более точно диагностировать рак. Это технология на основе искусственного интеллекта, которая предназначена для использования в повседневной клинической практике.
Система Ibex Galen Prostate помогает идентифицировать рак с помощью биопсии простаты тонкой иглой. Разработавшая ее компания недавно получила знак CE-IVD. Это первый случай, когда один из ее продуктов получил сертификат соответствия стандартам ЕС в области здравоохранения, безопасности и защиты.
Ibex внесла важный вклад в решение двух проблем: нехватки патологов и возникновения человеческих ошибок. Генеральный директор компании Джозеф Моссель сказал: «Когда у человека выявляются потенциальные симптомы рака, следующим шагом является биопсия и анализ пораженных тканей. Исследование проводится патологом под микроскопом. Патология – это сложная медицинская дисциплина, требующая многолетней подготовки. И во всем мире, даже в таких странах, как США и Великобритания, отмечается дефицит таких специалистов. Разрыв между спросом и предложением стремительно растет».
Galen Prostate предлагает технологию, основанную на алгоритме, который, помимо прочих преимуществ, позволяет свести к минимуму вероятность человеческой ошибки. А ошибки при выявлении рака происходят нередко: опухоли диагностируются как доброкачественные, когда они фактически являются злокачественными. По словам Мосселя, исследования, проведенные Ibex в сотрудничестве с крупными лабораториями в Израиле, Франции и США, доказывают, что такие диагностические ошибки встречаются в 3-12% случаев.
«Лаборатории проводят стандартные исследования, после чего обрабатывают результаты с помощью нашей программы», - рассказывает Моссель. – «Если программа обнаруживает что-то необычное, она предупреждает об этом врача».
Алгоритм Galen Prostate был основан на анализе более 60 000 слайдов ткани простаты с различным диагнозом и клиническими данными, собранных в нескольких медицинских учреждениях. «Мы достигли результатов, которые бы я назвал беспрецедентными», - сказал Моссель. – «Слепые клинические испытания, проведенные нами в Израиле и Франции для сравнения результатов нашей технологии с диагнозом сразу нескольких патологов, показали, что алгоритм был способен обнаруживать рак в 99% случаев».
Моссель подчеркнул, что Galen Prostate уже помог предотвратить диагностические ошибки: «Мы уже дали возможность людям узнать о своем заболевании. Безусловно, диагноз рак – это не самая хорошая новость, но, диагностическая ошибка намного хуже».
Доктор Дельфина Рау, глава отдела инновационных технологий в Medipath, крупнейшей сети частных патологических лабораторий во Франции, сказала: «Мы впечатлены результатами исследования. Результаты Galen Prostate полностью соответствовали консенсусному диагнозу нескольких патологов. Эта технология может стать важным инструментом для патологов, которые ищут способ уменьшения частоты диагностических ошибок. Medipath считает, что технологии, основанные на базе искусственного интеллекта – это технологии будущего, и мы рады участвовать в клинических испытаниях, демонстрирующих их точность и полезность. Мы также рады сотрудничеству с Ibex и возможности развития созданных ими технологий».
По словам Мосселя, технология Galen Prostate готова к коммерциализации. Также компания разработала алгоритм обнаружения рака молочной железы, и он уже используется в лабораториях. Сотрудники компании надеются, что он получит знак CE-IVD до конца месяца. Моссель добавил, что они также занимаются разработкой продукта, целью которого является повышение эффективности работы патолога и ускорение процесса оценки образцов ткани, что может решить проблему нехватки специалистов.
