Израильская компания разработала систему искусственного интеллекта, которая помогает анализировать образцы тканей, взятые при биопсии.
В последнее время в сфере медицинской патологии отмечается острая нехватка кадров. Число студентов-медиков, обладающих навыками анализа биопсии тканей, неуклонно снижается. А это имеет решающее значение для диагностики широкого спектра заболеваний.
Одновременно с этим количество результатов биопсий, требующих анализа квалифицированным патологом, постоянно растет. Это приводит к тому, что результатов приходится ждать дольше, появляется все больше неточных или даже пропущенных диагнозов.
Израильская стартап-компания Ibex Medical Analytics попыталась решить эту проблему, используя искусственный интеллект для ускорения процесса, который требует больших временных затрат от патологов.
Ученые разработали приложение “Second Read” (дословно – второе прочтение), которое использует программный алгоритм для анализа результатов биопсии параллельно с патологом. После этого приложение сравнивает диагноз, поставленный патологом, и результаты программного алгоритма, и, если они различаются, немедленно извещает об этом врача.
Приложение «Second Read» уже используется для диагностики рака груди и простаты израильской больничной кассой Маккаби, впервые внедрившей это технологию в 2019 году в Институте патологии HMO – крупнейшей в своем роде лаборатории Израиля.
В феврале этого года Ibex прошел сертификацию CE-IVD (для «диагностики in vitro») по своей методике обнаружения простатического рака, которая помогает патологам свести к минимуму диагностические ошибки в лаборатории. Доктор Дельфина Рау, заведующая отделом инновационных технологий в Medipath (самая крупная сеть частных патологических лабораторий во Франции), написала по этому поводу, что она была впечатлена достижениями нового приложения, результаты которого практически полностью соответствовали консенсусному диагнозу нескольких патологов.
Человеческий фактор
Искусственный интеллект не в первый раз используется для диагностики злокачественных опухолей и других заболеваний. Несколько известных израильских компаний уже применяют ИИ для поиска аномалий в радиологических снимках, получаемых в ходе проведения КТ и МРТ. Но Ibex стал первым израильским стартапом, применившим эту технику для анализа образцов биопсии тканей.
«Дефицит патологов уже давно вызывает тревогу», - рассказывает генеральный директор и соучредитель Ibex Джозеф Моссель. – «Только в Британии 97% лабораторий сообщают о нехватке кадров. К 2030 году количество патологов в США сократится на 40%. Более того, средний возраст патолога в США составляет 55 лет, так как начинающие врачи выбирают другие области специализации».
Моссель добавляет: «От результата патологического анализа может зависеть жизнь пациента. Мы провели исследование в израильских и зарубежных институтах и пришли к выводу, что уровень подобных ошибок составляет 12%. Соответственно 12% пациентов, у которых патолог изначально диагностировал доброкачественную опухоль, на самом деле страдали от рака, что было доказано результатами анализа по технологии Ibex. Что же объясняет эти ошибки? Несомненно, человеческий фактор. Иногда опухоль настолько мала, что ее трудно заметить. В других случаях причиной ошибки становится усталость».
First read
Несмотря на то, что “Second Read” должен стать настоящим прорывом в области анализа образцов биопсии, Ibex планирует выпустить еще одни продукт – «First read» (дословно – первое чтение). Он сможет полностью изменить алгоритм работы патолога. Врач будет получать предварительный анализ, сделанный с помощью технологии искусственного интеллекта. Это позволит ему работать быстрее и не ждать оповещения о диагностической ошибке.
В первую очередь приложение будет обрабатывать образцы биопсии рака груди и простаты. Ibex создал алгоритм ИИ на основе 60 тысяч слайдов биопсии простаты и аналогичного количества слайдов биопсии рака груди. Образцы были получены в медицинских центрах больничной кассы Маккаби, а также США и Европы, чтобы разнообразить набор данных.
